Automatische Brunsterkennung für optimale Besamung, Zeitersparnis und verbesserte Milchproduktion

Die Erkennung der Brunst und des korrekten Besamungszeitpunktes kann, vor allem bei großen Herden, eine echte Herausforderung sein. Nutzen Sie unsere intelligenten Lösungen zur Brunsterkennung: Jedes Rind wird mittels Brunsterkennungssystem automatisch überwacht, was wiederum zu einer sehr hohen der Bestimmung des optimalen Besamungszeitpunktes führt.

SenseHub hat sich bereits seit vielen Jahren am Markt bewährt und wurde dabei stets weiterentwickelt. Heute sind unsere Systeme weltweit im Einsatz. Profitieren Sie als Milchviehhalter von optimierter Fruchtbarkeit, einem geringeren Bedarf an Fachkräften und wertvoller Zeitersparnis. Da ein steigender Erfolg in der Besamung dauerhaft höhere Erträge mit sich bringt, rechnet sich die Investition schnell.

Dabei unterstützen unsere Brunsterkennungs-Hilfsmittel

Brunsterkennung

Brunsterkennung bei Milchkühen


Brunsterkennung bei Kühen

Bericht zu unregelmäßiger Brunst/ möglichen Aborten


Brunsterkennung bei Milchkühen

Bericht zur Trächtigkeits-wahrscheinlichkeit


Brunsterkennung Rind: Bericht zu brünstigen Kühen

Welche Kuh ist gerade bzw. in naher Zukunft brünstig? Dank umfassender Überwachungsfunktionen bieten unsere Brunsterkennungssysteme eine hohe Genauigkeit. Die Daten werden umfangreich analysiert und liefern eine fundierte Bewertung im Hinblick auf die Fruchtbarkeit jedes einzelnen Rindes.

Werden brünstige Kühe erkannt, ermöglicht Ihnen das ein proaktives, frühzeitiges Agieren. Eine Besamung kann präzise geplant und zum genau richtigen Zeitpunkt durchgeführt werden. Die Erkennung funktioniert sowohl über Halsband- als auch über Ohrenmarkensender. Darüber hinaus beraten wir Sie gerne zu verschiedenen Systemen, wie etwa Heatime™ Pro+ oder zu elektronischer Tierkennzeichnung.

Bericht zu unregelmäßiger Brunst und möglichen Aborten

Unsere Technologie für die automatische Brunsterkennung der Kuh liefert ebenfalls wertvolle Erkenntnisse zu unregelmäßiger Brunst sowie zu möglichen Aborten. Da selbst schwache Brünste sofort erkannt werden, geht keine Information verloren und auch eine unregelmäßige Brunst lässt sich dank umfänglicher Einblicke in Echtzeit feststellen.

So ist es nicht nötig, sich blind auf bestimmte Zeitintervalle zu verlassen. Stattdessen können Sie die Kalbungsintervalle sogar verkürzen. Zudem geben unsere intelligenten Systeme, wie beispielsweise das SenseHub™ Dairy, Alarme zu möglichen Aborten, was wiederum wertvolle Schlüsse im Hinblick auf die Tiergesundheit und möglicherweise notwendige Maßnahmen liefert.

Trächtigkeitswahrscheinlichkeit erkennen

Landwirte können mit unseren Hilfsmitteln nicht nur die Brunst erkennen, sondern auch Einblicke in die Trächtigkeitswahrscheinlichkeit der Rinder erhalten. Unsere Lösungen lassen sich variabel über verschiedene Sender und Applikationen anwenden, was wiederum die Überwachung jeder einzelnen Kuh ermöglicht.

Durch die Option, eine Trächtigkeit frühzeitig zu erkennen, sind zusätzliche Besamungen oder aufwendige Behandlungen überflüssig. Zudem kann unmittelbar auf die Trächtigkeit der Kuh reagiert werden. Wie auch die Brunsterkennung sind die Datenanalysen für die Wahrscheinlichkeit einer Trächtigkeit wissenschaftlich fundiert und beruhen auf exakten Datenermittlungen.

Die Vorteile der Allflex SenseHub Brunsterkennungssysteme im Überblick

  • Unkomplizierte Einrichtung & übersichtliche Benutzeroberfläche
  • Messbarer Mehrwert von Beginn der Nutzung an
  • Hohe Genauigkeit
  • Planungsfunktion
  • Überwachung von Einzeltieren und ganzen Herden
  • Langfristige Steigerung der Fortpflanzungsrate, dadurch höhere Erträge
  • Verbesserte Kontrolle Tiergesundheit

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Brunsterkennungssysteme: Unsere Sortimentsauswahl

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 *Dieses Produkt ist nicht für die Diagnose, Behandlung, Heilung oder Vorbeugung von Krankheiten bei Tieren bestimmt. Für die Diagnose, Behandlung, Heilung oder Vorbeugung von Krankheiten bei Tieren konsultieren Sie bitte Ihren Tierarzt. Die Genauigkeit der mit diesem Produkt erfassten und dargestellten Daten stimmt nicht notwendigerweise mit der von medizinischen Geräten oder wissenschaftlichen Messgeräten überein.